오늘도 문제를 해결하는 기획자의 스터디 로그

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]비전 AI는 이미지를 어떻게 해석하느냐에 따라 크게 세 단계로 나뉜다. Classification(분류): '이 사진에 무엇이 있는가?'를 알아내는 것. 과일 바구니의 사진을 보고 '사과'라고 말하는 것Object Detection(객체 검출): '무엇이 어디에 있는가?'를 찾아 박스(Bounding Box)를 치는 것. 과일 바구니의 사진에서 사과가 어디에 있는지 네모칸을 그려서 위치를 표시하는 것.(보안 카메라에서 가장 많이 쓰이는 방식이라고 한다.)Segmentation(분할): '픽셀 단위로 정확히 어떤 모양인가?'를 따내는 것. 사과의 테두리를 따라 가위로 오려내듯 정확한 형체를 구분하는 것(자율주행..

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]비전 AI가 영상을 분석할 때 가장 기본이 되는 두 가지 방식이라고 한다.객체 탐지(Object Detection): 화면 안에서 우리가 찾고자 하는 물체가 '어디에(위치)' 있으며, '무엇(종류)'인지 찾아내어 사각형 박스(Bounding Box)를 치는 기술이다. 비유하자면, 마트 전단지에서 사고 싶은 물건에 빨간색 펜으로 사각형을 그리는 것과 같다.인스턴스 분할(Instance Segmentation): 단순히 사각형을 그리는 게 아니라, 물체의 외곽선(픽셀 단위)을 따라 정확하게 색칠하여 배경과 분리해내는 기술이다. 비유하자면, 마트 전단지에서 사고 싶은 물건을 가위로 정교하게 오려내는 것과 같다. [..