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[기획자의 하드웨어 5분 스터디] #009. Edge AI (엣지 AI)

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]보통 AI라고 하면 거대한 데이터 센터(Cloud)로 정보를 보내 처리하는 것을 떠올리지만, '엣지 AI'는 데이터가 발생하는 현장(기기 자체)에서 즉시 AI연산을 수행하는 기술이다. 데이터를 클라우드(중앙 서버)로 보내지 않고, 기기(Edge) 내부에서 즉시 연산하는 방식을 말한다. 스마트폰의 얼굴 인식이나 자율주행차의 장애물 감지가 대표적이라고 한다.요리를 할 때로 비유하자면, 모든 재료를 멀리 있는 대형 식당(Cloud)에서 보내서 조리해오는 것이 아니라 내 주방(Edge)에서 바로 칼질하고 볶는 것과 같다. 훨씬 빠르고 재료(데이터)가 외부로 유출될 걱정이 없다. [최신 트렌드]온디바이스 AI(On-D..

[기획자의 하드웨어 5분 스터디] #001. 클라우드 AI vs 엣지 AI (Edge AI)

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]클라우드 AI: 카메라가 찍은 영상을 전부 본사 서버(Cloud)로 보내서 분석하는 방법.- 장점: 분석 능력이 좋다.- 단점: 데이터 전송량이 많아 비용이 비싸고, 영상이 가는 동안 지연 시간(Delay)이 발생한다.엣지 AI: 카메라 '기기 자체'에 지능을 넣어서 서버로 보내기 전에 카메라가 스스로 분석/판단하는 방법.- 장점: 시간 대응이 빠르고, 보안(Privacy)에 강하며 서버 비용이 절감된다.- 단점: 분석 능력, 메모리, 배터리가 기기에 의존하므로 제한적이다. 유지보수도 복잡하다. 경량화가 필수! [최신 트렌드] "On-Device AI의 진화" 영상 보안 시장은 이제 단순히 '녹화'하는 단계..