VisionAI 3

[기획자의 하드웨어 5분 스터디] #003. 해상도, 프레임, 그리고 대역폭

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]영상 보안 시스템을 설계할 때 기획자가 반드시 조율해야 하는 '황금 삼각형'이다.해상도(Resolution): 화면이 얼마나 선명한지를 나타내는 픽셀의 수(예: 4K, 1080p)를 말한다. 쉽게 말해 해상도가 높을 수록 확대해도 깨지지 않고 CCTV나 사진의 작은 이미지도 선명하게 확인할 수 있다. 프레임레이트(FPS, Frames per Second): 1초에 몇 장의 사진을 보여주는지를 표시하는 단위이다. 넘겨서 보는 만화(플립북)를 생각해보면, 동작을 표현하는 종이가 많을 수록 움직임이 부드럽고 자연스러우며 종이가 적으면 뚝뚝 끊겨서 보이게 된다.대역폭(Bandwidth): 영상을 전송할 때 통신망이 ..

[기획자의 하드웨어 5분 스터디] #002. 객체 탐지(Object Detection)와 인스턴스 분할(Segmentation)

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]비전 AI가 영상을 분석할 때 가장 기본이 되는 두 가지 방식이라고 한다.객체 탐지(Object Detection): 화면 안에서 우리가 찾고자 하는 물체가 '어디에(위치)' 있으며, '무엇(종류)'인지 찾아내어 사각형 박스(Bounding Box)를 치는 기술이다. 비유하자면, 마트 전단지에서 사고 싶은 물건에 빨간색 펜으로 사각형을 그리는 것과 같다.인스턴스 분할(Instance Segmentation): 단순히 사각형을 그리는 게 아니라, 물체의 외곽선(픽셀 단위)을 따라 정확하게 색칠하여 배경과 분리해내는 기술이다. 비유하자면, 마트 전단지에서 사고 싶은 물건을 가위로 정교하게 오려내는 것과 같다. [..

[기획자의 하드웨어 5분 스터디] #001. 클라우드 AI vs 엣지 AI (Edge AI)

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]클라우드 AI: 카메라가 찍은 영상을 전부 본사 서버(Cloud)로 보내서 분석하는 방법.- 장점: 분석 능력이 좋다.- 단점: 데이터 전송량이 많아 비용이 비싸고, 영상이 가는 동안 지연 시간(Delay)이 발생한다.엣지 AI: 카메라 '기기 자체'에 지능을 넣어서 서버로 보내기 전에 카메라가 스스로 분석/판단하는 방법.- 장점: 시간 대응이 빠르고, 보안(Privacy)에 강하며 서버 비용이 절감된다.- 단점: 분석 능력, 메모리, 배터리가 기기에 의존하므로 제한적이다. 유지보수도 복잡하다. 경량화가 필수! [최신 트렌드] "On-Device AI의 진화" 영상 보안 시장은 이제 단순히 '녹화'하는 단계..