오늘도 문제를 해결하는 기획자의 스터디 로그

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]물류 로봇은 크게 AGV와 AMR로 나뉜다.AGV(Automated Guided Vehicle): 바닥에 깔린 자석이나 QR코드를 따라가는 '기차'와 같다. 정해진 길로만 다녀서 안전하지만, 경로에 장애물이 있으면 멈춰버린다.AMR(Autonomous Mobile Robot): 라이다(Lidar)와 카메라로 스스로 그리며 다니는 '자율주행차'와 같다. 장애물이 있으면 스스로 피해 가며 최적의 경로를 찾는다. AGV가 '정해진 선로만 달리는 지하철'이라면, AMR은 '내비게이션을 보고 막히는 길을 피해가는 택시'라고 할 수 있다. [최신 트렌드]플릿 매니지먼트(Fleet Management): 단순히 로봇 한 ..

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]스마트 팩토리에서 비전 AI의 가장 큰 역할은 사람이 눈으로 하던 일을 기계가 대신하게 하는 것이다. 특히 AOI(Automated Optional Inspection, 자동 광학 검사)가 핵심이라고 할 수 있다. AOI는 공장 생산라인에 절대 졸지 않고 0.1초만에 틀린 그림 찾기를 완료하는 초능력 감시관을 배치하는 것과 같다. 수만 개의 부품 중 아주 미세한 스크래치나 나사 하나 빠진 것도 순식간에 찾아낼 수 있다. [최신 트렌드]결함 탐지(Defect Detection): 과거에는 정해진 규칙(Rule-base)으로만 불량을 잡았으나, 이제는 AI가 수만 장의 정상/불량 사진을 학습하여 '애매한 불량'까..

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]VMS는 수많은 카메라가 보내오는 영상을 한곳에 모아 실시간으로 보여주고, 저장하고, 검색하게 해주는 통합관리 소프트웨어이다. 여기에 AI가 결합된 '지능형 VMS'는 사람이 수백 개의 모니터를 일일이 보지 않아도 AI가 위험 상황을 먼저 찾아 알려주는 역할을 한다. 여러 대의 카메라가 '현장의 눈'이라면, VMS는 이 눈들이 보내는 정보를 종합해 상황을 판단하고 명령을 내리는 '두뇌와 컨트롤 타워'라고 할 수 있다. 마치 오케스트라의 모든 악기 소리를 조율해 하나의 교향곡으로 만드는 '지휘자'와 같다. [최신 트렌드]포렌식 검색(Forensic Search): 수천 시간의 녹화 영상 중에서 '빨간 옷을 입고..

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]비전 AI 서비스는 필연적으로 사람의 얼굴이나 차량 번호판 같은 민감한 정보를 담게 된다. 이를 그대로 두면 법적 처벌을 받거나 신뢰를 잃게 된다.프라이버시 마스킹(Privacy Masking): 영상에서 특정 영역(얼굴, 번호판, 남의 집 창문 등)을 보이지 않게 가리는 기술을 말한다.동적 마스킹(Dynamic Masking): 고정된 위치가 아니라, 움직이는 사람의 얼굴을 AI가 실시간으로 쫓아가며 가려주는 진화된 방식이다. [최신 트렌드]실시간 온디바이스 마스킹: NPU를 활용해 카메라 기기 자체에서 영상을 서버로 보내기 전에 이미 마스킹을 완료한다. 서버에는 애초에 비식별화된 영상만 저장되므로 해킹 시..

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]비전 AI는 이미지를 어떻게 해석하느냐에 따라 크게 세 단계로 나뉜다. Classification(분류): '이 사진에 무엇이 있는가?'를 알아내는 것. 과일 바구니의 사진을 보고 '사과'라고 말하는 것Object Detection(객체 검출): '무엇이 어디에 있는가?'를 찾아 박스(Bounding Box)를 치는 것. 과일 바구니의 사진에서 사과가 어디에 있는지 네모칸을 그려서 위치를 표시하는 것.(보안 카메라에서 가장 많이 쓰이는 방식이라고 한다.)Segmentation(분할): '픽셀 단위로 정확히 어떤 모양인가?'를 따내는 것. 사과의 테두리를 따라 가위로 오려내듯 정확한 형체를 구분하는 것(자율주행..

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]NPU는 인공지능의 핵심 연산인 '신경망(Neural Network)' 처리에만 최적화된 맞춤형 반도체를 말한다.CPU(중앙 처리 장치): 무엇이든 다 할 수 있지만, 예를 들어 복잡한 수학 계산만 수 만 개 시키면 속도가 느려진다.GPU(그래픽 처리 장치): 계산은 빠르지만, 덩치가 크고 에너지를 많이 써서 발열/전력이 많이 필요하다.NPU(신경망 처리 장치): 특정 AI 문제만 기계적으로 풀어내는 '전용 자동화 기계'라고 할 수 있다. 덩치도 작고 전력도 많이 소모하지 않으면서 AI 계산만큼은 누구보다 빠르고 정확하게 해낼 수 있다. [최신 트렌드]2026년 현재, NPU는 단순히 스마트폰을 넘어 모든 하..

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]보통 AI라고 하면 거대한 데이터 센터(Cloud)로 정보를 보내 처리하는 것을 떠올리지만, '엣지 AI'는 데이터가 발생하는 현장(기기 자체)에서 즉시 AI연산을 수행하는 기술이다. 데이터를 클라우드(중앙 서버)로 보내지 않고, 기기(Edge) 내부에서 즉시 연산하는 방식을 말한다. 스마트폰의 얼굴 인식이나 자율주행차의 장애물 감지가 대표적이라고 한다.요리를 할 때로 비유하자면, 모든 재료를 멀리 있는 대형 식당(Cloud)에서 보내서 조리해오는 것이 아니라 내 주방(Edge)에서 바로 칼질하고 볶는 것과 같다. 훨씬 빠르고 재료(데이터)가 외부로 유출될 걱정이 없다. [최신 트렌드]온디바이스 AI(On-D..

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]IoT 기기가 인터넷이나 다른 기기와 연결되려면 서로 통하는 '언어(프로토콜)'가 필요하다. 마치 우리가 한국어, 영어 중 하나를 선택해 대화하는 것과 같다.Wi-Fi: 우리가 가장 흔히 쓰는 방식이다. 대용량 데이터를 빠르게 보낼 수 있지만, 전력을 많이 소모하게 된다. 비유하자면, 목소리가 크고 확성기를 든 사람의 말은 멀리까지도 잘 들리지만 이 사람은 금방 목도 마르고 지치게 된다.Zigbee / Z-Wave: 전력 소모가 매우 적고 기기끼리 신호를 주고 받으며 거리를 넓히는 '망(Mesh)' 구성에 유리하다. 사람들이 한 줄로 늘어서서 귓속말로 이야기를 전달한다면, 목이 아프거나 힘이 들지는 않지만, ..

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]비전AI가 사람의 '눈'이라면, 오디오 분석 기술은 시스템의 '귀' 역할을 한다. 단순히 소리를 녹음하는 것이 아니라, 발생하는 소리의 패턴을 분석하여 어떤 상황인지 판단하는 기술이다. 음원 위치 추적(Sound Source Localization): 여러 개의 마이크를 이용해 비명이나 폭발음이 발생한 정확한 방향을 찾아내는 기술이다. 캄캄한 밤, 소리만 듣고 모기가 어디 있는지 찾아내는 '박쥐의 초음파'와 같다고 볼 수 있다.음향 이벤트 감지(Audio Event Detection): 비명, 유리창 깨지는 소리, 총성 등 특정 주파수와 패턴을 가진 소리를 '사건'으로 인지하는 방식을 말한다. 수많은 소음 속..

💡 하드웨어와 AI 도메인으로 시야를 넓혀가는 서비스 기획자의 5분 스터디 기록입니다. [개념]이미지 센서(망막)과 렌즈(수정체)는 카메라에서 영상을 만드는 가장 첫 번째 단계를 의미한다. 정보를 처리하기에 앞서 수집되는 정보가 1차적으로 어떻게 들어오는지를 결정하는 역할을 한다.이미지 센서: 빛을 디지털 신호로 바꾸는 판을 말한다. 이미지 센서를 비유하자면 도화지의 크기로 들 수 있다. 도화지가 클 수록 더 많은 빛(정보)을 담을 수 있어 어두운 곳에서도 선명하게 보인다.렌즈: 빛을 모아 센서로 전달하는 역할을 한다. 렌즈가 깨끗해야 왜곡없는 정확한 상이 맺힌다. [최신 트렌드]저조도 특화 센서(Sony STARVIS): 보안 카메라 시장의 1위 센서라고 한다. 밤에도 마치 낮처럼 컬러로 보여주는 기..